Agenti e sistemi AI
Soluzioni AI per i vostri processi, in locale, nel cloud o in forma ibrida secondo le esigenze del progetto.
AGENTI · CONOSCENZA · STRUMENTI
Scoprite i sistemi AI →Sistemi AI e agenti su misura
L’AI costruita
attorno al vostro lavoro.
Progettiamo sistemi che consultano informazioni, utilizzano strumenti e svolgono attività definite. Soluzioni integrate nei vostri processi, con una specializzazione nell’AI locale.
▼ scorrete per scoprire di più
Un sistema su misura.
Collegato alle vostre conoscenze.
Integrato con i vostri strumenti.
Tutto resta in locale.
PYTH-IA. L’oracolo, sui vostri sistemi.
Dalle informazioni agli strumenti operativi: sistemi AI progettati sul vostro processo e accompagnati da verifiche chiare.
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Servizi
Competenze che diventano strumenti di lavoro.
Integrazioni e automazioni
Colleghiamo modelli AI, documenti, software e flussi di lavoro per ridurre i passaggi manuali e rendere le attività ripetibili.
INTEGRAZIONI · FLUSSI · CONTROLLO
Scoprite il metodo →Sviluppo web
Siti veloci, curati nei dettagli e progettati per presentare con chiarezza la vostra attività, dal sito vetrina al progetto su misura.
SU MISURA · SEO · PERFORMANCE
Parliamo del progetto →// l’oracolo, sui vostri sistemi
Fate una domanda. L’oracolo consulta conoscenze e strumenti, poi restituisce una risposta utile.
AI locale
Più controllo, dove serve davvero.
L’AI locale è una specializzazione di Pyth-IA: può ridurre l’esposizione dei dati, avvicinare il sistema ai vostri strumenti e darvi più controllo sull’infrastruttura. Per ogni progetto definiamo insieme dove eseguire modelli, conservare informazioni e usare eventuali servizi esterni.
Dati sotto il vostro controllo
Nei progetti configurati in locale, documenti e informazioni restano sui sistemi concordati, entro confini definiti insieme.
Infrastruttura scelta sul progetto
Valutiamo l’hardware disponibile, i requisiti e il carico previsto per scegliere una soluzione locale, cloud o ibrida.
Integrazioni dichiarate
Se il sistema usa servizi esterni, specifichiamo quali dati invia, perché sono necessari e quali costi o dipendenze introducono.
Metodo proposto
Dall’idea a un sistema verificato.
- 01
Mettere a fuoco
Definiamo obiettivo, persone coinvolte, informazioni disponibili e confini del progetto.
- 02
Provare un flusso
Realizziamo un prototipo circoscritto per osservare cosa funziona e dove serve una revisione.
- 03
Verificare
Confrontiamo il prototipo con criteri concordati e correggiamo i punti che non reggono alla prova.
- 04
Costruire e integrare
Dopo la verifica estendiamo il sistema e completiamo le integrazioni previste.
- 05
Consegnare
Installazione o messa online, documentazione e supporto secondo i termini concordati.
Trasparenza
Cosa saprete prima di partire.
Dopo l’analisi ricevete una proposta leggibile, con il perimetro del lavoro, le condizioni economiche e gli elementi necessari per decidere con cognizione.
Ambito e consegne
Obiettivi, attività incluse, risultati attesi e ciò che riceverete vengono descritti nella proposta.
Costi e dipendenze
Indichiamo il costo del lavoro e le eventuali spese ricorrenti, licenze, servizi o hardware necessari.
Termini di supporto
Definiamo prima tempi, responsabilità e condizioni dell’assistenza dopo la consegna.
Progetto di ricerca
Hope, un’AI con memoria e personalità.
Hope è il nostro progetto di ricerca su un’assistente AI progettata per funzionare in locale. Unisce memoria persistente, strumenti e una dimensione emotiva modellata nel software, per esplorare come dare continuità alle conversazioni, alle attività e al rapporto con chi la usa.
Il progetto affronta problemi centrali anche per gli agenti aziendali: conservare informazioni utili, aggiornarle quando cambiano, coordinare strumenti e gestire azioni con permessi ed esiti tracciabili.
Memoria che continua nel tempo
Conversazioni, episodi e informazioni hanno ruoli diversi. Hope organizza questi contenuti per recuperare il contesto utile anche oltre i messaggi recenti.
Informazioni che si possono correggere
Un’informazione superata può essere sostituita mantenendo traccia della revisione. La memoria deve riflettere ciò che cambia.
Azioni con permessi espliciti
Il modello propone un’azione; il software verifica i permessi, coordina gli strumenti e registra il risultato, distinguendo conferme ed esiti incerti.
Continuità e iniziativa
Promemoria e attività conservano il proprio stato. La ricerca sulla proattività studia quando intervenire, proporre un seguito o lasciare spazio all’utente.
Personalità e dimensione emotiva
Il progetto esplora come personalità, umore e memoria delle interazioni possano orientare tono e iniziative, attraverso stati espliciti e regole di aggiornamento definite nel software.
Comportamenti messi alla prova
I test controllano ciò che viene effettivamente salvato o modificato, includendo errori, interruzioni e riavvii.
Approfondimento tecnico
Come viene organizzata la memoria
L’architettura distingue memoria di lavoro, episodica e semantica. Il consolidamento rielabora gli episodi salvati e aggiorna conoscenze e collegamenti. I checkpoint registrano l’avanzamento delle fasi, così una lavorazione interrotta può essere ripresa.
Come vengono controllate le azioni
Le richieste del modello passano da controlli di permesso e da un registro di intenzioni, tentativi ed esiti. Se il risultato di un’azione è ambiguo, resta incerto e l’azione non viene ripetuta automaticamente. La comunicazione con gli strumenti comprende anche il protocollo MCP.
Che cosa è stato verificato e che cosa resta aperto
Le verifiche documentate attraversano archivi locali, orchestrazione, scheduler e strumenti in ambiente controllato, includendo guasti e riavvii. Non misurano la qualità delle risposte o la plausibilità degli stati emotivi modellati. Restano da collaudare modelli, integrazioni e dispositivi reali, e da valutare l’utilità dei comportamenti proattivi.
Memoria, integrazione e controllo delle azioni sono problemi concreti anche nei processi aziendali. Possiamo partire dai vostri.
Parliamo del vostro progetto AIIdee, progetti, collaborazioni
Parliamo di ciò che volete costruire.
Avete un problema da esplorare, un progetto in mente o una collaborazione tecnica da valutare? Raccontateci il punto di partenza.